Результаты процесса - размеры и вероятности

Пусть мы запустили некий процесс, результаты которого носят случайный характер. Как оценить, какой результат и с какой вероятностью можно ожидать в итоге процесса?

Расcмотрим вариант, когда результаты процесса распределены по гауссиане.

Распределение Гаусса, среднее - мю, среднеквадратичное отклонение - сигма.

В этом случае с вероятностью 99,7% мы получим результат (R) лежащий в рамках среднее (M) плюс минус 3 среднеквадратичных отклонения (s), то есть, M-3s < R < M+3s.

С вероятностью 34.1*2=68.2% результат будет в рамках 1 сигмы: M-3s < R < M+3s.

С вероятностью 47.7*2=95.4% результат будет в рамках 2 сигм: M-2s < R < M+2s.

Таким образом можно посчитать результат для любой заданной вероятности. А для быстрых оценок часто достаточно использовать рамки в 1-2-3 среднеквадратичных отклонения.

Ссылка по теме: Среднеквадратическое отклонение http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B5%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D0%B4%D1%80%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%BB%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5

* Картинка взята из статьи в Википедии.